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科達重磅發布AI超微光卡口

2019-08-01 11:44:23 來源:科達 責任編輯: yxshi 收藏本文
摘要:科達重磅發布全新一代低光污染車輛卡口產品——AI超微光卡口,能夠在夜間微光條件下抓拍清晰的車輛及車內司乘人員照片,從源頭解決光污染問題。

????【CPS中安網 zsrm.net】7月31日,科達重磅發布全新一代低光污染車輛卡口產品——AI超微光卡口。該產品能夠在夜間微光條件下抓拍清晰的車輛及車內司乘人員照片,從源頭解決光污染問題。

  ▲圖一:科達AI超微光卡口夜間補光實拍

  ▲圖二:科達AI超微光卡口抓拍圖片

  科達AI超微光卡口的實現原理

  科達AI超微光卡口,采用獨創的人工智能低照度增強算法,提升攝像機的夜間成像效果。夜間只需一個低照度的LED定向補光燈,在駕駛人及周圍居民基本無感知的補光條件下,實現車內人臉的高清抓拍。

  科達AI超微光卡口的價值

  對駕駛人而言,在黑暗環境下,頻閃燈或常亮燈的部署不當,極易導致短暫致盲,影響道路駕駛安全。從上述視頻可以看到,采用科達AI超微光卡口后,當駕駛人駕車正面經過卡口24米處時,實際上卡口已經開始工作,但駕駛人感知微弱。

  對周邊居民而言,由于科達AI超微光卡口對補光條件依賴度很低,燈的亮度非常弱,補光能量很小,當卡口工作時基本無感知,光污染擾民問題得到大幅緩解。

  對公安實戰而言,因科達AI超微光卡口采用深度學習低照度增強算法,即使在這樣的補光條件下,仍然能夠清晰呈現車內人臉與駕駛行為,且無偏色,實現全天候車輛、人員信息的精準采集。

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  為什么需要低光污染型卡口

  由于成像技術的局限性,傳統卡口要能看清車內司乘人員,普遍做法是配備高強度的爆閃燈進行補光,這樣就不可避免的帶來了越來越普遍的光污染問題。卡口點位越多,補光燈越多,光污染也就越嚴重。尤其是夜間,長期的光污染不僅影響道路周邊居民的日常生活,還直接威脅著交通參與者的駕駛安全。

  目前市面上的“環保”卡口能否解決光污染問題?

  近年來,市場上出現了一批主打“環保”概念的卡口產品,這類產品采用紅外爆閃+暖光LED補光相結合的方案,雖然解決了晚上白光爆閃的光污染問題,但仍存在以下幾個問題:

  第一, 汽車前檔玻璃貼膜針對紅外光透光率較差,有些車輛會因為貼膜導致無法抓拍到清晰的人臉照片(見下圖三)。

  第二, 車內人員如穿戴特殊紅外反光材料做成的衣服、飾品,會引起抓拍照片的色彩還原失真,導致抓拍照片失去舉證的合法性(見下圖四)。

  第三, 為了獲得色彩還原效果,導致對頻閃補光燈的依賴仍然較高,燈的亮度在夜間仍然較強,光污染問題仍然較為明顯(見下圖五)。

  ▲圖三:同一地點,右車采用高紅外阻隔的前擋風玻璃貼膜,導致無法看清駕駛人臉部

  ▲圖四:同一車內的同一駕駛員,在紅外光表現下,黑色衣服變成了白色

  ▲圖五:“環保型卡口”夜間補光燈依然很亮

  科達AI超微光卡口如何做到真正的低光污染?

  與業內當前普遍的做法不同,科達AI超微光卡口創新性的采用了自主研發的深度學習低照度增強算法,在解決光污染問題上邁出了重要一步。

  該算法對夜間低照情況下車輛卡口的圖像抓拍問題進行了數學建模,設計了一個端到端的深度學習模型。在低照環境下,該模型跳過了傳統意義的攝像機ISP成像方式,通過對大量卡口抓拍圖片的學習,直接對傳感器輸入數據進行圖像恢復,大幅減少了卡口對補光燈的依賴,在提升圖像亮度的同時,充分還原物體顏色與紋理等細節信息。該算法不僅大幅度提升了人眼對抓拍圖像的主觀體驗,也為后續的諸多智能算法,如車輛特征分析、駕乘人員分析等,打下了堅實的基礎。?

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關鍵詞科達AI
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